Moody's AI
Moody's, líder mundial en inteligencia financiera, quería hacer que sus datasets propietarios, con información de millones de empresas de todo el mundo, fueran consultables a través de asistentes de IA. Trabajando con MarsBased, construyeron un servidor MCP que conecta los datos financieros de Moody's con Claude, permitiendo el acceso en lenguaje natural sin exponer datos sensibles al modelo directamente.
El reto
Moody's posee uno de los datasets financieros más completos del mundo: ratings, análisis de inversión, scorecards e informes de investigación que cubren millones de empresas en todos los sectores y geografías.
El reto era el acceso. Los equipos empresariales y analistas querían consultar esta inteligencia a través de asistentes de IA, de forma conversacional y en lenguaje natural, pero los datos son sensibles, propietarios y están sujetos a estrictos controles de acceso. Enviarlos directamente a un modelo de lenguaje no era una opción.
Moody's necesitaba un puente seguro y auditable entre su plataforma de datos interna y la nueva generación de asistentes de IA, sin comprometer la gobernanza de datos ni el cumplimiento normativo.
Nuestro enfoque
Construimos un servidor MCP (Model Context Protocol) en TypeScript que actúa como pasarela controlada entre los datasets financieros de Moody's y Claude a través de la API de Anthropic.
El servidor expone los datos de Moody's como herramientas y recursos estructurados que Claude puede invocar bajo demanda (ratings, resúmenes financieros, recomendaciones de inversión) sin que los datos brutos lleguen jamás al modelo directamente. Cada consulta está mediada, delimitada y registrada.
En paralelo, desarrollamos un prototipo de AR para Meta Quest que demuestra IA conversacional multi-agente en realidad aumentada, presentado en el Corporate Innovation Summit del Mobile World Congress.
Decisiones de diseño clave:
Aislamiento de datos: Los registros financieros sensibles nunca llegan al LLM. El servidor MCP resuelve las consultas, aplica las reglas de acceso y devuelve solo lo que el modelo necesita para responder.
Control de acceso: Los permisos basados en roles determinan a qué datasets puede acceder cada usuario o integración, aplicados en la capa del servidor.
Auditoría: Cada consulta queda registrada con el contexto del usuario, marca temporal y alcance, cumpliendo los requisitos de auditabilidad de una institución financiera regulada.
Tech stack
Capa MCP
Servidor MCP en TypeScript que expone los datos de Moody's como herramientas invocables por Claude.
Integración IA
API de Anthropic Claude a través del Model Context Protocol.
Seguridad
Control de acceso por roles, cifrado extremo a extremo y auditoría completa.
Prototipo AR
IA conversacional multi-agente en realidad aumentada sobre Meta Quest.
Resultados
Entregamos un servidor MCP en producción que permite a los usuarios de Claude consultar la inteligencia financiera de Moody's (ratings, análisis de inversión, scorecards de empresas) en lenguaje natural, sin que ningún dato sensible llegue al modelo directamente.
La integración posiciona a Moody's como partner de lanzamiento en el ecosistema de Anthropic, haciendo que su plataforma de datos sea accesible a través de la próxima generación de asistentes de IA.
Servidor MCP en producción en uso por los equipos empresariales de Moody's.
Acceso en lenguaje natural a datasets financieros con la gobernanza de datos íntegra.
Prototipo AR presentado en el Corporate Innovation Summit del Mobile World Congress.
Moody's posicionada como pionera en herramientas de inteligencia financiera nativas de IA.
Este proyecto forma parte de una colaboración más amplia y continua con Moody's en múltiples iniciativas de IA, construida sobre dos años de trabajo conjunto y consolidando a MarsBased como uno de sus socios técnicos de confianza.
Work with us
Trabajemos juntos!
We work with a select number of clients each year. Let's see if there's a fit.
ContáctanosProyecto complejo, stakeholders distribuidos por todo el mundo, definición poco precisa. Y aun así, MarsBased lo logró. Código mantenible de gran calidad, entregado a tiempo y dentro del presupuesto.
Director de IA y Computación Cuántica, Moody's